روشی که آلزایمر را ۹ سال زودتر پیش‌بینی می‌کند

محققان روشی را برای پیش بینی زوال عقل با دقت 80 درصد تا 9 سال قبل از تشخیص کشف کرده اند.

به گزارش فارس، این روش بهتر از تست های حافظه سنتی عمل می کند و کوچک شدن مغز را اندازه گیری می کند. این مطالعه از داده های بیش از 1100 داوطلب استفاده می کند و کاربردهای بالقوه برای مداخله زودهنگام را برجسته می کند.

در این تجزیه و تحلیل، محققان دانشگاه کوئین مری لندن، با استفاده از تصویربرداری MRI عملکردی (fMRI)، تغییرات “شبکه پیش فرض” مغز (DMN) را که در مراحل اولیه بیماری آلزایمر تحت تاثیر قرار می گیرد، تجزیه و تحلیل کردند.

«شبکه حالت پیش فرض» شبکه ای از مغز است که بخش های مختلف مغز را برای انجام عملکردهای شناختی خاص به هم متصل می کند و اولین شبکه عصبی است که تحت تأثیر بیماری آلزایمر قرار گرفته است.

جزئیات بیشتر و نتایج تحقیق

برای انجام این مطالعه، محققان دانشگاه کوئین مری لندن، با استفاده از اسکن‌های fMRI بیش از 1100 داوطلب Biobank بریتانیا، اتصال مؤثر بین ده ناحیه مغز را که شبکه حالت پیش‌فرض را تشکیل می‌دهند، ارزیابی کردند. این بانک یک پایگاه داده زیست پزشکی و منبع تحقیقاتی گسترده است که حاوی اطلاعات ژنتیکی و سلامت نیم میلیون شرکت کننده در بریتانیا است.

چارلز مارشال، نویسنده ارشد تیم تحقیقاتی در رابطه با نتایج مطالعات آینده گفت: «پیش‌بینی اینکه چه کسی در آینده دچار زوال عقل می‌شود، برای یافتن درمان‌های مؤثر بسیار مهم است. این درمان‌ها می‌توانند از تخریب غیرقابل برگشت سلول‌های مغزی که باعث علائم زوال عقل می‌شود، جلوگیری کنند.» او ادامه می‌دهد: «امیدواریم که این روش تشخیص به ما این امکان را می‌دهد که در مورد اینکه آیا و چه زمانی فردی واقعاً به زوال عقل مبتلا می‌شود، دقیق‌تر باشیم، بنابراین می‌توانیم تعیین کنیم که آیا آنها ممکن است از درمان‌های آینده سود ببرند یا خیر.

محققان همچنین دریافتند که انزوای اجتماعی خطر ابتلا به زوال عقل را افزایش می دهد، به احتمال زیاد از طریق تأثیر آن بر اتصال در شبکه پیش فرض مغز.