فناوری و تکنولوژی

کنترل باتری‌ها را به هوش مصنوعی بسپارید

خرید فالوور از سایت اینبو

محققان می گویند استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت باتری می تواند 10 درصد ظرفیت بیشتر و 25 درصد عمر طولانی تر داشته باشد.

به گزارش سرگرمی روز، با گسترش فناوری هوش مصنوعی در تمام جنبه های زندگی بشر، شرکت های Eatron Technologies و Syntiant از تخصص خود برای ایجاد سیستم مدیریت باتری (BMS) مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش عمر باتری ها استفاده کرده اند.

سیستم مدیریت باتری مبتنی بر هوش مصنوعی روی تراشه (AI-BMS) 10٪ ظرفیت اضافی باتری را باز می کند و عمر باتری را تا 25٪ افزایش می دهد.

این سیستم این کار را با نظارت بر وضعیت باتری (SoH) و وضعیت شارژ (SoC) با درجه دقت بسیار بالاتری نسبت به واحدهای BMS سنتی انجام می دهد.

پردازنده تصمیم عصبی NDP 120 Scientist عملکرد باتری را در زمان واقعی تجزیه و تحلیل می کند و از تشخیص و پیش بینی برای شناسایی زودهنگام مشکلات احتمالی استفاده می کند، سپس برای جلوگیری از خرابی، افزایش ایمنی باتری و بهینه سازی عملکرد باتری تصمیم گیری می کند.

پردازنده NDP 120 طوری طراحی شده است که به راحتی با برنامه های کاربردی BMS موجود در الکترونیک تجاری و مصرفی ادغام شود. با ادغام در خود باتری، AI-BMS داخلی هرگونه مشکل اتصال، تاخیر یا حریم خصوصی مرتبط با سیستم های مبتنی بر ابر را از بین می برد.

مالک مونتوری، مدیر ارشد کسب و کار Scientist می گوید: تراشه AI-BMS نیاز به مدیریت موثر باتری در زمان واقعی در برنامه های مختلف را برطرف می کند و عمر باتری، ایمنی و عملکرد را افزایش می دهد. این آن را برای همه چیز از وسایل الکترونیکی مصرفی گرفته تا وسایل نقلیه تجاری ایده آل می کند.

یک AI-BMS روی تراشه می‌تواند مزایای قابل‌توجهی برای صنعت حمل‌ونقل الکتریکی، از وسایل نقلیه الکتریکی گرفته تا eVTOL، افزایش برد و زمان به باتری‌های جدید داشته باشد که به طور بالقوه منجر به صرفه‌جویی قابل توجهی در هزینه می‌شود.

این فناوری با قابلیت های پیش بینی خود می تواند خطر خرابی باتری را در لحظات حساس کاهش دهد.

باتری‌های لیتیوم یونی موجود اغلب حداکثر عمری در حدود 500 تا 1000 چرخه شارژ دارند، قبل از اینکه باتری شروع به تحلیل رفتن کند. اکنون، هوش مصنوعی Eatron به طور بالقوه می تواند آن را به 625 تا 1250 چرخه افزایش دهد.

برای مثال، باتری‌های رایج‌تر LiFePO 4 می‌توانند بیش از 5000 چرخه شارژ با یک BMS استاندارد داشته باشند، در حالی که NDP 120 اکنون می‌تواند این میزان را به بیش از 6250 چرخه افزایش دهد.

آیترون فناوری AI-BMS روی یک تراشه خود را این هفته در اشتوتگارت آلمان به نمایش خواهد گذاشت.

نوشته های مشابه

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا