بزرگ‌ترین رایانه نورومورفیک جهان ساخته شد

شرکت تولید تراشه اینتل از راه اندازی بزرگترین سیستم محاسباتی نورومورفیک جهان به نام Hala Point خبر داده است.

به گزارش سرگرمی روز به نقل از IA، این رایانه که برای اولین بار در آزمایشگاه ملی ساندیا در نیومکزیکو نصب شد، در پردازش اطلاعات از مغز انسان تقلید می کند.

اینتل در حین رونمایی از Hala Point گفت که این توسعه می تواند کمک قابل توجهی به تحقیقات هوش مصنوعی کند.

به گفته این شرکت، Hala Point اطلاعات را 50 برابر سریعتر پردازش می کند و 100 برابر انرژی کمتری نسبت به سیستم های محاسباتی سنتی مصرف می کند. به این ترتیب اینتل قصد دارد استفاده از هوش مصنوعی را پایدارتر کند.

مایک دیویس، مدیر آزمایشگاه محاسبات نورومورفیک در آزمایشگاه اینتل گفت: «هزینه محاسبات مدل‌های هوش مصنوعی امروزی با سرعتی ناپایدار در حال افزایش است. این صنعت به رویکردهای اساساً جدید با مقیاس پذیری نیاز دارد.

بهترین عملکرد

کامپیوترهای سنتی اطلاعات را به صورت خطی پردازش می کنند. آنها به واحدهای پردازش مرکزی (CPU) و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) متکی هستند. از سوی دیگر، کامپیوترهای نورومورفیک از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده اند. آنها از شبکه های عصبی مصنوعی و سیناپس هایی مشابه مغز بیولوژیکی استفاده می کنند.

این ساختار به کامپیوترهای نورومورفیک کمک می کند تا بسیاری از محاسبات را به طور همزمان انجام دهند.

این دستگاه قادر است 20 کوادریلیون عملیات در ثانیه را پردازش کند و در عین حال بهره وری انرژی قابل توجه بیش از 15 تریلیون عملیات در ثانیه در هر وات مصرف انرژی را حفظ کند که با قدرت برخی از سریع ترین ابررایانه های جهان رقابت می کند.

با این قدرت پردازشی، هالا پوینت اکنون می‌تواند وظایف پیچیده هوش مصنوعی را با سرعتی سرسام‌آور انجام دهد و در عین حال تا ۲۶۰۰ وات برق مصرف می‌کند که قابل مقایسه با لوازم خانگی است.

به گفته اینتل، Hala Point می تواند به لطف این پردازش موازی، سرعت و عملکرد بی سابقه ای ارائه دهد.

فن آوری پیشرفته

سیستم Hala Point از پردازنده Loihi 2 Neuromorphic اینتل بهره می‌برد که نسبت به نسل قبلی Pohoiki Springs ارتقاء چشمگیری داشته است.

این سیستم دارای 1152 پردازنده Loihi 2 است که فضایی به اندازه یک مایکروویو را اشغال می کند و می تواند تا 1.15 میلیارد نورون مصنوعی و 128 میلیارد سیناپس را پشتیبانی کند.

باید گفت که این ظرفیت عصبی تقریباً معادل قدرت مغز یک جغد یا یک میمون کوچک است.

دیویس می‌گوید: Hala Point کارایی یادگیری عمیق را با قابلیت‌های یادگیری و بهینه‌سازی جدید الهام گرفته از مغز ترکیب می‌کند، و ما امیدواریم که تحقیقات با آن، کارایی و سازگاری فناوری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را افزایش دهد.

برنامه های کاربردی

محققان آزمایشگاه ملی Sandia در ابتدا قصد دارند از Hala Point برای کارهای محاسباتی علمی پیشرفته در زمینه هایی مانند فیزیک دستگاه، معماری کامپیوتر و علوم کامپیوتر استفاده کنند.

کریگ وینیارد، رهبر تیم Hala Point در آزمایشگاه ملی ساندیا، گفت: «کار با Hala Point توانایی تیم ما را برای حل مشکلات مدل‌سازی محاسباتی و علمی افزایش می‌دهد. انجام تحقیقات با سیستمی با این اندازه به ما این امکان را می دهد که با تکامل هوش مصنوعی در زمینه های مختلف، از تجارت گرفته تا دفاع و علوم پایه همراه باشیم.

سیستم Hala Point در حال حاضر در مراحل اولیه توسعه است و هنوز یک محصول تجاری یا مصرفی نیست. با این حال، این نشان دهنده یک جهش به جلو در تحقیقات هوش مصنوعی است. این نمونه اولیه تحقیقاتی همچنین بر نسل بعدی سیستم‌های محاسباتی نورومورفیک تأثیر خواهد گذاشت.

کارایی آن باعث می شود که در چندین برنامه دنیای واقعی که به راه حل های بلادرنگ نیاز دارند، قابل استفاده باشد. به عنوان مثال، می تواند به طور قابل توجهی به تحقیقات علمی، شبیه سازی های مهندسی یا مدیریت شهر هوشمند کمک کند.

علاوه بر این، راه را برای آینده ای پایدارتر برای هوش مصنوعی هموار می کند زیرا تقاضای انرژی عظیم مرتبط با آموزش مدل های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را کاهش می دهد.

اینتل می گوید Hala Point را با شرکای تحقیقاتی خود به اشتراک می گذارد تا فناوری محاسبات نورومورفیک خود را بیشتر پیش ببرد.

این غول فناوری قصد دارد این سیستم هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز را از نمونه های اولیه تحقیقاتی به محصولات تجاری پیشرو در صنعت در سال های آینده تبدیل کند.