تشخیص بی نقص سرطان سینه با هوش مصنوعی

امروزه ما با نیاز فوری به بهبود دقت غربالگری ماموگرافی مواجه هستیم. به دنبال مطالعه جدید موسسه ملی سرطان ایالات متحده، محققان به این نتیجه رسیده اند که 20 درصد از سرطان های سینه در مراحل اولیه غربالگری ماموگرافی استاندارد تشخیص داده نمی شوند.

به گزارش سرگرمی روز؛ مطالعات اخیر نشان داده است که تصویربرداری پستان با کمک هوش مصنوعی (AI) پتانسیل کاهش قابل توجهی از تعداد سرطان‌های سینه را دارد که در طول یک ماموگرافی معمولی شناسایی نمی‌شوند.

یک گزارش اولیه در مورد ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی نشان داد که بر اساس تحقیقات منتشر شده از طریق سری مجله بین المللی Springer Science+Business Media، 31 درصد از سرطان هایی که با ماموگرافی استاندارد تشخیص داده نمی شوند، توسط هوش مصنوعی قابل تشخیص هستند.

همچنین با اشاره به گزارش اخیر بخش بهداشت شبکه خبری آمریکایی CNN، دانشمندان به کشف بزرگی دست یافته اند. تشخیص سرطان سینه با کمک هوش مصنوعی 4 سال قبل از تشخیص با ماموگرافی استاندارد! این مطالعات به وضوح نشان می دهد که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی می تواند سرطان سینه را بسیار سریعتر از روش های تشخیصی مرسوم تشخیص دهد و آن را به یک گزینه قابل درمان با تشخیص زودهنگام تبدیل کند.

علت ماموگرافی منفی کاذب چیست؟

ماموگرافی استاندارد در تشخیص سرطان های کوچک سینه در زنان با چربی سینه بالا (تراکم سینه) بسیار موثر است. سرطان سینه در ماموگرافی سفید و بافت چربی سیاه است. این تضاد رنگ تشخیص سرطان های کوچک سینه را نسبتا آسان می کند. با این حال، برعکس برای زنان با سینه های متراکم صادق است. بافت متراکم پستان در ماموگرافی سفید به نظر می رسد و تشخیص سرطان های کوچک سفید پستان را دشوارتر می کند. به همین دلیل، تشخیص سرطان سینه کوچک در یک سینه متراکم با چالش پیدا کردن آدم برفی در طوفان برفی مقایسه شده است.

زنان جوان سینه های متراکم تری نسبت به زنان مسن دارند. یک مطالعه قابل اعتماد نشان داد که 74٪ از زنان 40-49 ساله دارای سینه های متراکم هستند. مطالعه مهم دیگری که از طریق وب سایت کتابخانه ملی پزشکی در دسترس علاقه مندان قرار گرفت، نشان داد که 98 درصد سرطان های سینه در زنانی که سینه های متراکم دارند، در غربالگری ماموگرافی تشخیص داده نمی شود. علاوه بر این، تراکم سینه یک عامل خطر مهم برای سرطان سینه است و زنان با سینه های متراکم در معرض خطر بیشتری برای ابتلا به سرطان سینه مهاجم هستند.

هوش مصنوعی چیست؟

ادغام هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری یک فناوری نوظهور است که نویدبخش بهبود تشخیص زودهنگام سرطان سینه است. هدف هوش مصنوعی ایجاد سیستم های کامپیوتری هوشمندی است که عملکرد انسانی داشته باشد و بتواند مسائل پیچیده را حل کند. ادغام هوش مصنوعی در فرآیند غربالگری، ماشینی با رفتار انسانی ایجاد می کند که قادر به تفسیر نتایج ماموگرافی دیجیتال است.

بیوپسی های مثبت کاذب

دومین محدودیت غربالگری ماموگرافی استاندارد، مشکل بیوپسی های غیر ضروری است. هنگامی که رادیولوژیست ناحیه مورد نگرانی را در ماموگرافی شناسایی می کند، معمولاً آزمایشات اضافی مانند بیوپسی توصیه می شود. اگر بیوپسی معلوم شود که خوش خیم است، مثبت کاذب نامیده می شود.

مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشگاه کالیفرنیا، دیویس انجام شد، نشان داد نیمی از زنانی که در یک دوره 10 ساله به طور منظم غربالگری ماموگرافی داشتند، حداقل یک مورد مثبت کاذب داشتند. مطالعات اخیر نشان داده است که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی می تواند میزان بیوپسی های مثبت کاذب را تا 69 درصد کاهش دهد. هم سونوگرافی و هم ام آر آی می توانند بیوپسی های غیرضروری را با کمک هوش مصنوعی کاهش دهند.

سایر مزایای هوش مصنوعی

کاهش تماس ها

کال بک وضعیتی است که بیمار چند روز پس از انجام ماموگرافی تماس تلفنی دریافت می کند و به او اطلاع می دهد که باید برای آزمایشات بیشتر به مرکز تصویربرداری مراجعه کند. بر اساس گزارش وب سایت Mamoscreen، این تماس تلفنی معمولاً باعث افزایش شدید سطح اضطراب می شود. مطالعات اخیر به این نتیجه رسیده اند که ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی تعداد تماس ها را کاهش می دهد. در نتیجه، زنان کمتری اضطراب بازگشت به مرکز تصویربرداری برای آزمایش‌های بیشتر را تجربه می‌کنند.

بهبود کارایی

هوش مصنوعی همچنین می تواند زمان تکمیل فرآیند تصویربرداری را کاهش دهد. در مورد ماموگرافی با کمک هوش مصنوعی، بلافاصله پس از اتمام ماموگرافی گزارشی از روند انجام شده صادر می شود. اگر ماموگرافی هوش مصنوعی تشخیص دهد که نیاز به آزمایشات اضافی است، می توان آنها را در همان ویزیت بدون انتظار گزارش رادیولوژیست انجام داد. البته در بیشتر موارد معاینه تکمیلی منفی خواهد بود و بیمار نباید منتظر گزارش نهایی رادیولوژیست باشد.

کاهش هزینه ها

یکی از نمونه هایی از اینکه چگونه هوش مصنوعی می تواند هزینه های مراقبت از پستان را کاهش دهد، کاهش نرخ بیوپسی با مثبت کاذب است. هزینه پوشش بیوپسی های مثبت کاذب در ایالات متحده حدود 2.2 میلیارد دلار برآورد شده است. به طور کلی، کاهش 69 درصدی در میزان بیوپسی های مثبت کاذب با ماموگرافی به کمک هوش مصنوعی ثبت شد.